Arbeitsgruppen
Dosisforschung
In Deutschland steigt die jährliche Pro-Kopf-Dosis bei Röntgenuntersuchungen. Der Anstieg lässt sich durch die Zunahme der durchgeführten Computertomographien (CT) erklären. Jedes Jahr werden circa 12 Millionen CT-Untersuchungen in Deutschland durchgeführt, die circa 9 % aller Röntgenanwendungen ausmachen. Im Durchschnitt fallen jedoch über 60 % der kollektiven effektiven Dosis auf die Computertomographie zurück.
Internationale Studien zeigen, dass die verwendete Strahlendosis bei Computertomographien sehr variabel ist und eine bessere Standardisierung notwendig ist, um das Strahlenrisiko für Patientinnen und Patienten zu minimieren. Dabei gilt der oberste Grundsatz des Strahlenschutzes: Alle Strahlenexpositionen müssen so niedrig wie vernünftigerweise möglich gehalten werden (ALARA-Prinzip).
Die Ziele der Arbeitsgruppe beinhalten die Optimierung der Strahlendosis und Reduktion des Strahlenrisikos für Patientinnen und Patienten bei Röntgenanwendungen wie der Computertomographie und bei radiologischen Interventionen, sowie die Optimierung der bildgebenden Diagnostik durch Standardisierung, gezieltes Dosis-Monitoring und technischen Fortschritt.
Priv.- Doz’in. Dr. med.
Denise Bos
Prof. Dr. med.
Johannes Haubold
Personal und KI
Klinische KI-Integration
Die AG Klinische KI-Integration ist eine hybride Arbeitsgruppe zwischen den Fachbereichen Radiologie und Informationstechnologie. Sie ist entsprechend sowohl dem Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie als auch dem Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM, Research group: Data Integration and AI in Radiology) angegliedert. Die Forschung fokussiert sich auf die Nutzung neuer Technologien aus der Informationstechnologie/Data Science zur Lösung bestehende Fragestellungen in der Radiologie.
Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Virtual Sequencing, das Machine Learning zur Generierung von Bilddaten nutzt, um z.B. durch selektive Kontrastverstärkung die benötigte Kontrastmittelmenge für die Bildgebung zu reduzieren oder durch die Generierung von Sequenzen die Akquisition von Magnetresonanztomographie-Untersuchungen zu beschleunigen, sowie auf der nicht-invasiven Tumordecodierung.
Neben der Entwicklung eigener Algorithmen in den genannten Schwerpunkten beschäftigt sich die Arbeitsgruppe mit der Integration und Validierung von KI-Anwendungen für die klinische Routine.
Neuroradiologie
Die Arbeitsgruppe Neuroradiologie arbeitet an der Optimierung der Diagnostik und Therapie von Erkrankungen des Gehirns, Rückenmarks und Kopfs. Es besteht eine enge Kooperation mit den klinischen Partnern am Universitätsklinikum Essen, nationalen und internationalen Kooperationspartnern und industriellen Partnern.